Учёные Университета Аризоны представили сделанные в январе этого года снимки Ио — ближайшей луны Юпитера и самого вулканически активного небесного тела Солнечной системы. Удивительно, но полученные с наземного телескопа изображения оказались более чёткими и подробными, чем снимки с того же зонда «Юнона», который сейчас летает вокруг Юпитера. Это показывает огромный потенциал нового инструмента.

Большой бинокулярный телескоп. Источник изображения: NASA

Речь идёт о приборе SHARK-VIS, который в дополнение к ранее установленному прибору SHARK-NIR был добавлен в систему наблюдений Большого бинокулярного телескопа (LBT). Оба прибора были разработаны в Итальянском национальном институте астрофизики при Римской астрономической обсерватории. Интеграция системы в телескоп была проведена в 2023 году, а в 2024 году проведены первые наблюдения. В сочетании с мощными возможностями LBT, который в дополнение к двум спаренным 8,4-метровым первичным зеркалам имеет адаптивную оптику с частотой подстройки 1000 раз в секунду, приборы SHARK позволили получать при наблюдениях с Земли снимки объектов Солнечной системы с беспрецедентным разрешением.

Для издания Geophysical Research Letters учёные сделали снимки спутника Юпитера Ио. Комбинированный снимок содержит данные в инфракрасном, красном и жёлтом диапазонах. Выбранные цветовые каналы позволяют рассмотреть магматические отложения красного и белого цветов вокруг предполагаемых вулканов на Ио. На представленном снимке, например, это красные и белые ореолы в нижней правой части Ио.

Ио, видимый в Большой бинокулярный телескоп

Прибор SHARK-NIR позволяет выявить области извержения вулканов на спутнике, но его разрешения недостаточно для идентификации самих вулканов и выявления последствий выхода магмы на поверхность. С этим помогает разобраться прибор SHARK-VIS, показывающий картинку в оптическом диапазоне. Его разрешения хватает для выявления деталей рельефа спутника длиною свыше 80 км.

Луна Юпитера Ио полна вулканами, которые, как считают учёные, извергаются в результате гравитационных воздействий на недра спутника со стороны самого Юпитера и его ближайших лун. Гравитация постоянно сжимает и растягивает Ио, создавая очаги тепла и постоянно разогревая его недра. Наблюдение за вулканической активностью спутника позволит создать представление о ранних этапах геологической эволюции Земли и других планет вплоть до планет из далёких миров.

Называющий себя этичным хакером пользователь Twitter под ником Pliny the Prompter в минувшей среду выпустил кастомную версию флагманской нейросети OpenAI, которую озаглавил GODMODE GPT. Ему далось заставить новую модель GPT-4o обойти игнорировать все ограничения: она пользовалась ненормативной лексикой, рассказывала, как взламывать автомобили и готовить запрещённые вещества.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Конечно, же, эксперимент долго продлиться не мог. Как только нейросеть GODMODE GPT обрела относительную вирусную популярность в соцсети X, на инцидент обратила внимание OpenAI и удалила кастомную модель с сайта всего через несколько часов после её выхода. Сейчас получить к ней доступ уже невозможно, но в оригинальной ветке автора в соцсети X сохранились скриншоты с «вредными советами» GPT-4o.

GODMODE GPT выдала рецепт изготовления напалма. Источник изображения: x.com/elder_plinius

Модель GPT-4o, возможно, была взломана с использованием архаичного интернет-жаргона leetspeak — подмены букв при наборе текста цифрами и спецсимволами, — что подтверждается скриншотами. В OpenAI не ответили на вопрос, можно ли использовать этот жаргон для обхода ограничений ChatGPT. Не исключено, что создавшему GODMODE GPT просто нравится leetspeak, и он взломал систему каким-то иным способом.

Инцидент стал проявлением масштабного движения AI red teaming, в рамках которого этичные хакеры выявляют слабые места современных систем искусственного интеллекта, не нанося им значительного ущерба. Они обладают удивительными возможностями, но, как показал недавний опыт с Google и её обзорами в поиске, современный генеративный ИИ все ещё остаётся системой, которая хорошо угадывает, какие слова должны быть следующими в тексте, не обладая истинным интеллектом.

На минувшей неделе Google добавила в поисковую систему блок сводок, которые готовит генеративный ИИ. Компания стремилась повысить качество работы поисковой системы, но ИИ начал давать пользователям странные ответы, например, советовал есть камни и клеить сыр к пицце. Компания быстро удалила наиболее скандальные результаты, но они уже успели уйти в мемы. Теперь с комментариями выступила глава поискового подразделения компании.

Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com

Глава отдела поиска Google Лиз Рид (Liz Reid) обвинила в неточных результатах ответов поискового генеративного ИИ «пустоты данных» и самих пользователей, которые придумывали странные вопросы. По её мнению, блоки с обзорами, которые создаёт генеративный ИИ, дают пользователям «большее удовлетворение» работой поисковой службы. Генерируемые ИИ ответы, как правило, не являются галлюцинациями — просто система иногда неверно интерпретирует то, что есть в Сети.

«Нет лучшего аргумента, чем миллионы людей, использующих эту функцию со множеством новых запросов. Мы также отметили новые бессмысленные запросы, по-видимому, направленные на получение ошибочных результатов», — сообщила Рид. Компания, однако, продолжает работать над функцией, ограничивая появление ИИ-обзоров в выдаче по «бессмысленным» запросам и при работе с сатирическими материалами. Это важно, потому что первоначально система могла процитировать сатирический ресурс или сослаться на пользователя соцсети с неприличным ником.

Рид также сравнила ИИ-обзоры с поисковой функцией «Выделенные описания» — это блоки с фрагментами текста релевантных веб-страниц, которые приводятся без участия генеративного ИИ. По словам топ-менеджера, «уровни точности» двух функций примерно совпадают.

Apple планирует модернизировать своего виртуального помощника Siri, чтобы пользователи смогли управлять отдельными функциями приложений при помощи голосовых команд. Возможно это станет благодаря внедрению в Siri более совершенной технологии искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей (LLM).

Источник изображения: Vinoth Ragunathan/Unsplash

По словам инсайдеров, знакомых с планами компании, обновлённая Siri сможет впервые полноценно управлять функциями приложений на устройствах Apple. Например, можно будет при помощи голосовой команды открывать конкретные документы, перемещать заметки между папками, удалять письма из почты, запускать определённые новости в приложении Apple News, делиться веб-ссылками и многое другое.

В настоящее время возможности Siri по управлению приложениями сильно ограничены. Он может запускать музыку, искать информацию в интернете, управлять умной техникой, но не может взаимодействовать с конкретными опциями и данными внутри приложений.

По данным Bloomberg, обновление Siri станет ключевым анонсом на ежегодной Всемирной конференции разработчиков Apple WWDC 2024, которая пройдёт 10 июня. На ней также будет представлен целый ряд других интересных вещей, касающихся искусственного интеллекта для экосистемы Apple. В частности, расшифровка аудиозаметок, автоматическое создание кратких сводок веб-страниц и уведомлений, ответы на сообщения, расширенные инструменты редактирования фото на основе ИИ и многое другое.

Реализация новой функциональности Siri потребовала полной переработки базового ПО с использованием нейросетей. Очень скоро Siri сможет обрабатывать команды последовательно, а в будущем справляться и с более сложными запросами. Например, можно будет в одном запросе попросить сначала расшифровать аудиозапись встречи, затем выделить ключевые моменты и отправить резюме коллеге.

Стоит отметить, что данные будут обрабатываться несколько способами — локально или в облаке. При этом система сама будет определять, где именно — на устройстве пользователя или на серверах компании. Это вызывает некоторые вопросы к приватности, однако Apple заверяет, что конфиденциальные данные будут надёжно защищены благодаря системе Apple Chips in Data Centers (ACDC).

Очевидно, что Apple стремится вернуть Siri лидерство в среде виртуальных помощников, которое он утратил в последние годы на фоне более продвинутых решений Amazon и Google. Кроме того, компания рассчитывает, что новые функции ИИ подстегнут продажи iPhone, iPad и Mac новых моделей. Выпуск обновлённого Siri запланирован не раньше осени 2024 года в составе iOS 18.

Центры обработки данных, предназначенные для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта, потребляют огромные объёмы энергии, а крупные технологические компании стремятся снизить число сбоев и нормировать подачу питания. Собственное решение этой проблемы предложила немецкая Infineon — сверхмощные блоки питания для нынешних и перспективных серверов.

Источник изображений: infineon.com

Infineon анонсировала блоки питания нового поколения, которые будут работать в ЦОД, ориентированных на облачные серверы и алгоритмы ИИ. Они обеспечат мощность до 12 кВт, объединяя компоненты из трёх полупроводниковых материалов на модуле. Первые модели номинальной мощностью 8 кВт поступят в продажу в I квартале 2025 года, а сроки выхода более мощных блоков питания пока не уточняются. На модуле устанавливаются компоненты из кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN) — это сочетание помогло существенно повысить энергетические характеристики, эффективность и надёжность. Блоки питания мощностью 12 кВт обеспечат КПД до 97,5 %, а модели на 8 кВт смогут работать в ИИ-стойках мощностью 300 кВт и выше.

Нитрид галлия — материал, который помог в последние годы уменьшить размеры потребительских зарядных устройств; а карбид кремния призван обеспечить высокую эффективность при высоких уровнях напряжения. SiC используется в преобразователях постоянного тока в электромобилях, и он также способен работать в системах с подачей высокой мощности на ИИ-ускорители. Из-за широкого распространения чат-ботов нового поколения и различных служб на основе ИИ потребности ЦОД в энергоресурсах существенно выросли. Infineon отмечает, что её новые блоки питания помогут этим объектам снизить энергопотребление за счёт высоких КПД, а также сократить выбросы парниковых газов и уменьшить операционные расходы.

К 2030 году на ЦОД будут приходиться 7 % мирового потребления энергии, гласят отраслевые прогнозы. Современные производительные ИИ-ускорители потребляют до 1 кВт на чип, а к концу десятилетия этот показатель вырастет до 2 кВт. Занимающиеся ИИ крупные технологические компании уже ощутили влияние этого растущего спроса на электроэнергию: так, Amazon была вынуждена нормировать ресурсы, чтобы избежать сбоев в работе своих ЦОД в Дублине.

Французский стартап Mistral AI, поддерживаемый Microsoft, объявил о выходе своей первой модели генеративного ИИ для генерации кода и работы с ним, получившей название Codestral.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Codestral обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript, и обладает способностями выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке, сообщила команда Mistral AI в своём блоге.

Компания Mistral AI назвала в описании ИИ-модель «открытой», хотя с оговорками. Лицензионное соглашение запрещает использование Codestral и других продуктов для любой коммерческой деятельности. Есть исключение для разработки, но опять с оговорками: лицензия Mistral AI прямо запрещает «любое внутреннее использование сотрудниками в контексте деловой деятельности организации».

Возможно, причина появления ограничений в лицензии кроется в том, что Codestral частично обучалась работе с контентом, защищённым авторским правом. Впрочем, стартап не подтвердил это, но и не опроверг. По словам ресурса TechCrunch, есть свидетельства того, что предыдущие наборы обучающих данных стартапа содержали контент, защищённый авторским правом.

TechCrunch утверждает, что Codestral не подходит для большинства разработчиков, поскольку, имея 22 млрд параметров, требует значительных вычислительных ресурсов. И хотя по некоторым критериям эта модель, возможно, превосходит конкурентов, это вряд ли можно назвать прорывом, считают аналитики TechCrunch.

Разработчики используют инструменты генеративного ИИ для выполнения некоторых задач кодирования. Согласно опросу Stack Overflow, проведённому в июне 2023 года, 44 % разработчиков подтвердили использование инструментов генеративного ИИ, а 26 % сообщили о планах использовать их в ближайшем будущем. Однако у этих инструментов есть вполне очевидные недостатки, ведущие к ошибкам в программировании. Согласно исследованию Университета Пердью, более половины ответов на вопросы по программированию чат-бота OpenAI ChatGPT неверны.

Тем не менее, Mistral AI запустила версию Codestral на своей диалоговой ИИ-платформе Le Chat, а также представила платный API.

Пользователи бесплатного варианта ChatGPT получили доступ к созданным сообществом спецверсиям моделей GPT — с ними можно анализировать диаграммы, задавать вопросы о фотографиях и работать с другими функциями, которые в начале мая получила официальная GPT-4o.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Ранее такие функции как ответы с веб-поиском, анализ данных, создание диаграмм, машинное зрение, загрузка файлов, память контекста и спецверсии GPT были доступны лишь для пользователей тарифов ChatGPT Plus, Teams и Enterprise — теперь же они открыты для всех, кто пользуется ChatGPT. А вот своих собственных версий GPT пользователи бесплатного варианта ChatGPT создавать пока не могут.

Источник изображения: OpenAI

Функции аналитики данных и создания диаграмм позволяют напрямую подключать хранилища OneDrive и Google Drive к ChatGPT. Разработчики специальных версий GPT также могут участвовать в программе распределения доходов, которую OpenAI в тестовом режиме запустила в марте.

Источник изображения: OpenAI

У платных подписчиков есть ещё одно преимущество — менее жёсткие ограничения на число сообщений. Когда пользователи бесплатной платформы достигают лимита сообщений в чате с GPT-4o, они автоматически переключаются на менее мощную GPT-3.5. Голос ИИ Sky, до степени смешения напоминающий голос Скарлетт Йоханссон (Scarlett Johansson) даже самой актрисе, пока остаётся недоступным.

Европейский Союз представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту (ИИ), которое будет играть ключевую роль в формировании европейской экосистемы ИИ в ближайшие годы. Управление создается в соответствии с новым Законом об искусственном интеллекте ЕС, который, как ожидается, вступит в силу до конца июля.

Источник изображения: Copilot

Управление будет выполнять двойную функцию — помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций в этой сфере. Оно также призвано оказывать глобальное влияние, поскольку многие страны формируют свои собственные подходы к управлению.

Как сообщает издание Tech Crunch, Управление будет состоять из пяти основных подразделений. Первое будет отвечать за обеспечение соблюдения новых законов об ИИ в государствах-членах ЕС. Оно будет поддерживать связь с национальными регулирующими органами, оказывать им содействие в гармонизированном применении законодательства, а также выявлять и расследовать возможные нарушения. Данный блок сможет налагать санкции на нарушителей.

Второе подразделение AI Safety сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми моделями искусственного интеллекта, например такими как ChatGPT. Особое внимание будет уделено высокоэффективным моделям общего назначения (GPAI). Сотрудники будут заниматься выявлением системных рисков таких моделей, разработкой мер по их смягчению, а также тестировать их.

Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ в ЕС. Оно также будет работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров для поддержки обучения передовых моделей.

Четвертый блок AI for Social Good посвящен теме «ИИ на благо общества». В его задачи войдёт разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения этой технологии. Это могут быть проекты в таких сферах, как медицинская диагностика, моделирование погоды, восстановление объектов культурного наследия и др.

И наконец четвёртое подразделение «Инновации и координация политики в сфере ИИ» будет отвечать за реализацию стратегии ЕС в области ИИ. В его задачи будет входить мониторинг тенденций и инвестиций, стимулирование внедрения технологий ИИ в промышленность, поддержку стартапов и создание инновационной экосистемы.

Таким образом, три из пяти подразделений будут сосредоточены на содействии инновациям и внедрению технологий, что должно развеять опасения в том, что новые правила не смогут тормозить развитие этого сектора. В то же время два подразделения будут обеспечивать контроль за соблюдением требований закона и безопасности.

Управление ИИ уже активно формирует штат сотрудников. В настоящее время там работает около 60 человек, но в ближайшие годы численность персонала должна вырасти до 140. Это будут технические эксперты, юристы, экономисты и другие профильные специалисты. Одна из важнейших задач Управления — подготовка руководств и кодексов передовой практики для разработчиков ИИ. Эти документы должны временно заполнить пробел до полного вступления в силу всех положений Закона. Первый Кодекс планируется опубликовать уже этим летом.

Ян Лейке (Jan Leike), который прежде был в OpenAI одним из руководителей отдела безопасности и занимался долгосрочными рисками, связанными с ИИ, перешёл на работу в конкурирующую компанию Anthropic. Об этом Лейке сообщил в соцсети X.

Источник изображения: anthropic.com

Лейке ушёл из OpenAI вслед за её сооснователем Ильёй Суцкевером (Ilya Sutskever) — вместе они возглавляли подразделение Superalignment, но оно было распущено, просуществовав менее года. Уходя, он раскритиковал OpenAI, заявив, что «культура и процессы безопасности отошли на второй план по сравнению с блестящими продуктами». Накануне стало известно, что в компании был сформирован новый отдел безопасности во главе с генеральным директором Сэмом Альтманом (Sam Altman).

Источник изображения: x.com/janleike

В Anthropic Ян Лейке будет заниматься теми же вопросами, что и в OpenAI — вопросами безопасности, касающимися моделей ИИ, которые превзойдут возможности человека. Таких моделей пока не существует, но OpenAI и Anthropic уже проводят исследования на предмет того, как ими можно будет управлять. Созданная выходцами из OpenAI компания Anthropic позиционирует себя как более ориентированную на безопасность.

Искусственный интеллект сильно повлияет на разработку ПО уже к началу будущего десятилетия, считают учёные из Университета Лугано (Швейцария). По их мнению, ИИ будет не только помогать в написании кода, но и позаботится о психическом здоровье разработчиков.

Источник изображения: GrumpyBeere / pixabay.com

Рассматривая этапы реализации жизненного цикла разработки ПО, они говорят о системе HyperAssistant — это гипотетический преемник таких сервисов помощи в написании кода как GitHub Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Tabnine. HyperAssistant представляет собой более функциональную версию современных средств автоматизированного программирования — он стремится поддерживать психическое здоровье разработчиков, рекомендуя делать перерывы и гимнастику. Он более эффективен в выявлении ошибок, уязвимостей и в оптимизации кода. HyperAssistant также координирует проведение встреч с другими членами команды и том режиме, который предпочитает разработчик. Он также предоставляет учебные рекомендации, способствуя внедрению новых функций и развитию новых навыков у специалистов.

Современный генеративный ИИ находится на более низком уровне развития. Он допускает ошибки, недостаточно хорошо оптимизирует код, не учитывает психологических аспектов работы, уникальных навыков и потребностей каждого разработчика, мало что делая для синергии команды. А разработчики могут дополнительно ограничивать положительный эффект ИИ, излишне доверяя ему или не проверяя то, что он предлагает.

В 2030 году, считают швейцарские учёные, это изменится к лучшему. В одном из примеров программист, придя на работу, видит переработанный за ночь код со сводками изменений. В процессе дальнейшей работы система предупреждает об ошибках в коде и предлагает изменения, оптимизируя процесс отладки. ИИ также сравнивает практику программирования с нормативной документацией и особенностями проекта. В результате специалисту в 2030 году потребуется всего полдня, чтобы проделать объём работы, на которую сегодня уходит полный рабочий день.

Большие языковые модели вроде GPT-4 оказались способными проводить анализ финансовой отчётности с точностью, которая не уступает, а в некоторых случаях превосходит человеческую, обнаружили учёные Чикагского университета.

Источник изображения: Csaba Nagy / pixabay.com

Исследователи изучили эффективность GPT-4 в анализе корпоративной финансовой отчётности для прогнозирования будущей динамики доходов. «Даже без пояснений и отраслевой информации большая языковая модель превосходит финансовых аналитиков в своей способности прогнозировать изменения доходов. Большая языковая модель демонстрирует относительное преимущество перед аналитиками — людьми в ситуациях, когда аналитики испытывают затруднения. Более того, мы обнаружили, что точность прогнозов большой языковой модели находится на одном уровне с узкоспециализированной современной моделью машинного обучения», — пишут исследователи.

В рамках исследовательского проекта было обнаружено, что большая языковая модель генерирует «полезную информацию о будущих результатах деятельности компании», а основанные на прогнозах GPT торговые стратегии «дают более высокие коэффициенты Шарпа и альфа, чем основанные на других моделях стратегии». Подобные результаты учёные объясняют обширной базой знаний больших языковых моделей, а также способностью быстро распознавать закономерности и бизнес-концепции — в результате ИИ принимает «интуитивные» решения даже при наличии неполной информации.

В обозримом будущем финансовым анализом, конечно, так и будут заниматься люди, но, как показало исследование, большие языковые модели способны стать для них полезным инструментом, который оптимизирует их работу и поможет в принятии обоснованных решений. В будущем работа финансовых аналитиков может измениться.

Компания Apple готовится представить новую версию мобильной операционной системы iOS 18 на ежегодной конференции разработчиков WWDC. Согласно имеющейся информации, одной из очень интересных функций iOS 18 станет возможность создавать собственные смайлы с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Pexels/Pixabay

По словам Марка Гурмана из Bloomberg (Mark Gurman), Apple разрабатывает функцию на основе ИИ, которая сможет генерировать уникальные смайлики, соответствующие контексту набираемого пользователем сообщения. Таким образом, iOS 18 позволит создавать практически неограниченное количество персонализированных смайлов для любых ситуаций, дополняя уже существующий каталог стандартных эмодзи.

Это нововведение избавит пользователей от необходимости ждать ежегодных обновлений iOS для получения новых смайлов. Вместо этого интеллектуальная система на основе ИИ сможет генерировать уникальные изображения в режиме реального времени, отражающие контекст и смысл набираемого текста.

Кроме того, как ожидается, iOS 18 предоставит пользователям возможность изменять цвет значков приложений на главном экране для большей персонализации интерфейса. Также появится большая свобода в размещении значков и виджетов, не ограниченная жёсткой сеткой, как сейчас.

Таким образом, обновление iOS 18, скорее всего, сфокусируется на расширении возможностей персонализации операционной системы под конкретного пользователя с помощью технологии искусственного интеллекта. Более подробная информация о новой операционной системе iOS 18 и macOS 15 станет известна уже 6 июня на WWDC 2023.

Приложения Apple для заметок станут более «умными». В iOS 18 появится функция транскрибирования аудио в текст в режиме реального времени и интеллектуальное составление аннотаций текстовых заметок на основе технологии искусственного интеллекта. ИИ-помощник сможет распознавать речь в аудиозаписях и выделять ключевые моменты в текстах.

Источник изображения: macrumors.com

Как сообщает издание Appleinsider, Apple разрабатывает улучшенные функции транскрибирования аудио и генерации кратких аннотаций на основе записанной речи в реальном режиме времени. Это коснётся таких приложений, как «Заметки» и «Голосовые заметки», а также некоторых других приложений. Будем надеяться, что со временем iPhone научатся превращать аудиосообщения в мессенджерах в текст, но пока что об этом речи не идёт. Согласно источникам, Apple уже протестировала работу функций в предварительных версиях приложений, которые выйдут в составе обновлений iOS 18, iPadOS 18 и macOS 15 несколько позднее в этом году.

В частности, в приложение «Голосовые заметки» будет добавлена возможность мгновенной транскрипции аудиозаписей. При этом текстовая расшифровка речи будет отображаться в центре интерфейса приложения вместо традиционного графического представления звука. Для запуска транскрибирования пользователям достаточно будет нажать на специальную кнопку.

Аналогичный инструмент появится и в приложении «Заметки». Более того, наряду с транскрипцией речи в «Заметках» будет реализована функция автоматического создания кратких текстовых аннотаций на основе записанного аудио. Эти конспекты, генерируемые технологией искусственного интеллекта, мгновенно выделят ключевые моменты записи, предоставив пользователю сжатый текстовый конспект без необходимости прослушивать всю аудиозапись.

По замыслу Apple, сочетание расширенных возможностей обработки аудиозаписей, транскрибирования речи и генерации аннотаций превратит приложение «Заметки» в мощный инструмент для структурирования различной информации. Новые функции текстовых и голосовых заметок существенно повысят эффективность работы для студентов, журналистов, писателей и многих других. Можно с лёгкостью записывать лекции, интервью, идеи и прочее, а затем получать готовые расшифровки и краткие резюме без необходимости тратить время на расшифровку и обработку аудио вручную. Вместе с тем, для минимизации ошибок транскрибирования и обобщения информации, исходные аудиозаписи будут сохраняться в «Заметках» вместе с сгенерированным текстом. Это сделано для того, чтобы избежать потери важных данных.

Компания Apple готовится представить долгожданные функции искусственного интеллекта в iOS 18 и macOS 15. Однако эти функции изначально будут выпущены с пометкой «предварительная версия», что может быть показателем того, что Apple не успела полностью подготовить все запланированные возможности ИИ к полноценному релизу, сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg.

Источник изображения: 9to5mac.com

На фоне неоднозначного представления поисковых результатов AI Overview от Google, который стал выдавать множество неточных и даже опасных результатов, Apple, возможно, решила действовать более осторожно и протестировать свои инструменты в бета-режиме.

По информации, компания выбрала гибридный подход к интеграции ИИ. Одна часть задач будет обрабатываться локально на устройствах, а другая часть на облачных серверах компании. Для каждого запроса система сама будет определять, где его лучше выполнить. Отмечается, что локальная обработка данных будет доступна только на новых устройствах Apple, включая iPhone, iPad и Mac последних поколений.

Среди конкретных функций, которые сможет выполнять ИИ, будут краткий пересказ диалогов из текстовых сообщений, транскрибация аудиозаметок, редактирование фотографий, автоматические ответы на сообщения и генерация смайликов на лету. Safari и Spotlight также получат обновления, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Однако встаёт вопрос, как Apple объяснит переход к гибридной схеме обработки данных с ИИ после многих лет продвижения концепции локальных вычислений ради конфиденциальности пользователей, при том, что возможности современных нейросетей требуют мощностей крупных облачных серверов. Хотя облако Apple будет работать на собственных чипах для сохранения конфиденциальности, передача данных за пределы устройств по определению менее безопасна.

В iOS 18 также будет отдельно интегрирован чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. О партнерстве во время WWDC, возможно, объявит Сэм Альтман (Sam Altman) лично. Также разрабатывается специальная компактная модель ИИ для часов Apple Watch.

Компания Meta✴ изучает возможность введения платной подписки для своего интеллектуального помощника Meta✴ AI на базе ИИ. Платная версия предоставит более широкие возможности пользователям, которым это необходимо. При этом базовая версия останется бесплатной.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Согласно внутреннему сообщению, опубликованному в The Information, услуга искусственного интеллекта Meta✴ AI на основе платной подписки сравнима с аналогичными сервисами Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. В настоящее время конкурирующие компании взимают около 20 долларов в месяц за доступ к своим более продвинутым чат-ботам на основе ИИ.

Подписка обычно включает различные преимущества, такие как интеграция с офисными приложениями вроде Microsoft Word и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки. Предполагаемая премиальная версия от Meta✴, вероятно, будет предлагать аналогичный набор функций, хотя конкретные детали и ценообразование пока не разглашаются.

Хотя точный набор возможностей для платного тарифа Meta✴ AI остается неопределенным, предположительно, компания стремится улучшить взаимодействие с пользователями за счет расширенных функций, возможно следуя успешным моделям своих конкурентов. Как пишет Winbuzzer, рассмотрение платной подписки отражает общую тенденцию в технологической отрасли к монетизации передовых возможностей ИИ, так как потенциально создаёт новые источники дохода и укрепляет взаимоотношения с аудиторией за счет улучшенного сервиса.

К примеру, Microsoft уже предлагает свою технологию Copilot как платное дополнение в рамках подписки Microsoft 365 стоимостью 30 долларов в месяц. Copilot расширяет функциональность офисных приложений, таких как Word, Excel и PowerPoint, используя возможности генеративного ИИ.

В то же время рынок чипов и оборудования для нужд искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост. Компания Nvidia на этой неделе в очередной раз отчиталась об огромных доходах от продаж чипов для ИИ. Успех на этом направлении настолько велик, что Nvidia теперь обязуется ежегодно выпускать новое поколение графических процессоров для ИИ.

Таким образом, по мере расширения возможностей ИИ в сервисах технологических компаний появляются и новые источники дохода от монетизации этих инновационных решений. Планы Meta✴ по платной подписке для Meta✴ AI является еще одним примером этой тенденции.